www.ksiegarnia-fachowa.pl
wprowad� w豉sne kryteria wyszukiwania ksi捫ek: (jak szuka�?)
Tw鎩 koszyk:   0 z�   zam闚ienie wysy趾owe >>>
Strona g堯wna > opis ksi捫ki

STATYSTYKA. EKONOMETRIA.PROGNOZOWANIE. 灣ICZENIA Z EXCELEM


SNARSKA A.

wydawnictwo: PLACET , rok wydania 2007, wydanie I

cena netto: 44.50 Twoja cena  42,28 z� + 5% vat - dodaj do koszyka

Ksi捫ka zawiera 獞iczenia obejmuj帷e minimum programowe przedmiot闚 realizowanych na studiach ekonomicznych: statystyki, ekonometrii oraz prognozowania i symulacji.

Jako narz璠zie wybrany zosta� arkusz kalkulacyjny Excel ze wzgl璠u na powszechn� znajomo嗆 obs逝gi oraz dost瘼no嗆. Ponadto Excel, zmuszaj帷 do zaprogramowania zadania, w fazie uczenia si� metod statystycznych, pozwala na g喚bsze rozumienie problemu ni� uzyskujemy korzystaj帷 z pakiet闚 zwracaj帷ych gotowe wyniki.

Ksi捫ka w cz窷ci wst瘼nej przypomina podstawowe operacje w Excelu wyst瘼uj帷e w opisie przyk豉d闚, przez zarysowanie metod statystyki opisowej prowadzi do metod wnioskowania statystycznego oraz analizy szereg闚 czasowych.

Do陰czona do ksi捫ki p造ta CD zawiera zestaw rozwi您a� wszystkich przyk豉d闚 oraz te same przyk豉dy w postaci szablon闚 - pomocne do samodzielnego wykonania. Ponadto do ka盥ego skoroszytu do陰czone s� dodatkowe zestawy danych do wykorzystania na zaj璚iach laboratoryjnych. Dane te s� wybrane lub wygenerowane tak, 瞠 odzwierciedlaj� istot� stosowanych metod.


Spis tre軼i:

1.INFORMACJE O EXCELU
1.1.Dane i ich typy
1.1.1.Formatowanie liczb
1.1.2.Format daty
1.2.Wype軟ianie kom鏎ek seri� danych
1.3.Odczyt, import i zapis plik闚
1.4.Budowanie formu造 w Excelu
1.5.Kopiowanie - adresowanie wzgl璠ne i bezwzgl璠ne, adresy mieszane.
1.6.Kopiowanie specjalne
1.7.Wstawianie wierszy lub kolumn
1.8.Nadawanie i usuwanie nazwy
1.8.1.Nadawanie nazwy kom鏎ce i zakresowi kom鏎ek
1.8.2.Usuwanie nazwy
1.9.Korzystanie z funkcji, funkcje tablicowe
1.10.Formu造 sumuj帷e cykl warto軼i
1.11.Tabela przestawna
1.12.Korzystanie z Dodatk闚- Solver i Analiza Danych
1.13.Tworzenie wykres闚
1.13.1.Wykres liniowy
1.13.2.Wykres punktowy
1.14.Problemy wyst瘼uj帷e w Excelu

CZ呇� I STATYSTYKA OPISOWA

2.PREZENTACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH
2.1.Szereg wyliczeniowy
2.2.Szereg klasowy
2.3.Szeregi skumulowane
2.4.Cz瘰to嗆 wzgl璠na i skumulowana cz瘰to嗆 wzgl璠na
2.5.Histogram
2.5.1.Tworzenie histogramu za pomoc� kreatora wykres闚
2.5.2.Stosowanie funkcji Histogram z Analizy danych
2.6.Gdy cecha jest jako軼iowa

3.MIARY STATYSTYCZNE
3.1.Miary po這瞠nia
3.2.Miary rozproszenia
3.3.Miary asymetrii
3.4.Wykres pude趾owy
3.5.Kurtoza jako miara koncentracji
3.6.Funkcja Statystyka opisowa z grupy Analiza Danych

CZ呇� II WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

4.PODSTAWOWE POJ犴IA
4.1.Zmienna losowa
4.2.Rozk豉d empiryczny i hipotetyczny
4.2.1.Rozk豉d normalny
4.2.2.Standaryzacja
4.3.Inne rozk豉dy
4.3.1.Rozk豉d/-Studenta
4.3.2.Rozk豉d tf2 (Chi-kwadrat)
4.3.3.Rozk豉d F
4.4.Populacja i pr鏏a - estymatory punktowe
4.5.Rozk豉d 鈔edniej z pr鏏y

5.PRZEDZIAΧ UFNO列I
5.1.Przedzia� ufno軼i dla 鈔edniej, gdy znamy odchylenie standardowe
5.2.Przedzia� ufno軼i dla 鈔edniej - pr鏏a ma豉 a odchylenie nieznane
5.3.Przedzia造 ufno軼i dla wariancji

6.HIPOTEZY STATYSTYCZNE
6.1.Hipotezy dwustronne dla 鈔edniej
6.2.Hipotezy jednostronne dla 鈔edniej
6.3.Warto嗆 p
6.4.Hipotezy dla wariancji

7.POR紟NYWANIE DW笏H POPULACJI
7.1.Test na r闚no嗆 wariancji dw鏂h populacji
7.2.Testowanie hipotez dla dw鏂h 鈔ednich - populacje niezale積e
7.2.1.Przypadek, gdy wariancje populacji s� r闚ne
7.2.2.Przypadek, gdy wariancje populacji nie s� r闚ne
7.3.Testowanie hipotez dla dw鏂h 鈔ednich, gdy pr鏏y s� zale積e

8.HIPOTEZY NIEPARAMETRYCZNE
8.1.Testowanie zgodno軼i pr鏏y z rozk豉dem wzorcowym
8.1.1.Test zgodno軼i Chi-kwadrat (jf)
8.1.2.Test zgodno軼i Ko軛ogorowa-Smirnowa

9.ANALIZA WARIANCJI
9.1.Jednoczynnikowa analiza wariancji
9.2.Dwuczynnikowa analiza wariancj i z powt鏎zeniami
9.3.Dwuczynnikowa analiza wariancji bez powt鏎ze�

10.GDY CECHA JEST JAKO列IOWA LUB DYSKRETNA
10.1.Rozk豉dy dyskretne
10.1.1.Rozk豉d dwumianowy
10.1.2.Rozk豉d geometryczny
10.1.3.Rozk豉d Poisona
10.2.Przedzia造 ufoo軼i dla frakcji
10.3.Test dla frakcji
10.4.Testy dla dw鏂h frakcji
10.5.Testy Chi-kwadrat
10.5.1.Test zgodno軼i Chi-kwadrat
10.5.2.Test niezale積o軼i Chi-kwadrat

CZ呇� III WSP茛ZALE烤O汎 CECH

11.ZALE烤O汎 KORELACYJNA
11.1.Kowariancja
11.2.Korelacja liniowa
11.3.Tablica wsp馧czynnik闚 korelacji
11.4.Estymacja wsp馧czynnika korelacji dw鏂h populacji na podstawie pr鏏y

12.MODEL REGRESJI LINIOWEJ
12.1.Komputerowe wyznaczanie estymator闚 parametr闚 regresji
12.1.1.Wyznaczanie funkcj i trendu na podstawie wykresu danych
12.1.2.Wyznaczanie estymator闚 parametr闚 funkcj� REGLINP
12.2.Ocena jako軼i dopasowania modelu
12.2.1.Wsp馧czynnik determinacji
12.2.2.Ocena liniowo軼i statystyk� F
12.2.3.Odchylenie standardowe reszt i wsp馧czynnik wyrazisto軼i
12.2.4.Hipotezy dotycz帷e parametr闚 modelu
12.2.5.Przedzia造 ufno軼i dla parametr闚 modelu
12.3.Funkcja REGRESJA z Analizy danych

13.REGRESJA WIELOKROTNA
13.1.Posta� r闚nania regresji i sposoby generowania estymator闚
13.2.Dob鏎 zmiennych za pomoc� statystyki dopasowany R-kwadrat

14.TESTOWANIE ZAΜ浩� METODY NAJMNIEJSZYCH KWADRAT紟
14.1.Szybka ocena jako軼i reszt
14.2.Test Durbina Watsona - sprawdzanie autokorelacji reszt
14.3.Sprawdzanie autokorelacji wy窺zych rz璠闚. Test Breuscha-Godfrey‘a
14.4.Testowanie heteroskedastyczno軼i

15.PROGNOZA I BㄐD PROGNOZY
15.1.Wyznaczanie prognozy
15.2.Obliczanie b喚d闚 ExPost dla prognozy
15.3.B喚dy ExAnte dla prognozy w regresji liniowej
15.3.1.Model z jedn� zmienn� obja郾iaj帷�
15.3.2.Model wieloliniowy

16.REGRESJA NIELINIOWA
16.1.Dopasowanie trendu do wykresu
16.2.Dopasowanie przez linearyzacj�
16.3.Numeryczne poszukiwanie trendu

17.METODY ADAPTACYJNE
17.1.字ednia ruchoma
17.1.1.字ednia ruchoma prosta w zastosowaniu do eliminacji losowo軼i
17.1.2.Zastosowanie 鈔edniej ruchomej scentrowanej do likwidacji sezonowo軼i
17.2.Wyg豉dzanie wyk豉dnicze
17.3.Metoda Holta
17.4.Metoda trendu pe透aj帷ego
17.5.Wyznaczanie prognozy metod� wag harmonicznych

18.SEZONOWO汎 W SZEREGACH CZASOWYCH
18.1.Metoda trend闚 jednoimiennych okres闚
18.2.Metoda wska幡ik闚 sezonowo軼i
18.3.Metoda Wintersa
18.4.Metoda analizy harmonicznej

19.PRZYPADEK SKORELOWANYCH RESZT - AUTOREGRESJA
19.1.Model autoregresji pierwszego rz璠u
19.2.Model ARIMA i jego odmiany
19.3.Modele z autoregresyjm rozk豉dem op騧nie� (ADL)

20.HETEROSKEDASTYCZNO汎 RESZT

21.GDY ZMIENNA JEST JAKO列IOWA
21.1.Jako軼iowa zmienna obja郾iaj帷a
21.2.Jako軼iowa zmienna obja郾iana - przekszta販enia probitowe


261 stron, mi瘯ka oprawa

Ksi璕arnia nie dzia豉. Nie odpowiadamy na pytania i nie realizujemy zam闚ien. Do odwolania !.

 
Wszelkie prawa zastrze穎ne PROPRESS sp. z o.o. 2012-2026