Gospodarka regionalna i lokalna, regionalne i lokalne planowanie strategiczne,
samorząd regionalny oraz metody współczesnej ekonometrii i ich zastosowanie w szeroko
rozumianych badaniach regionalnych, które są przedmiotem badań
jeleniogórskiego Wydziału Gospodarki Regionalnej i Turystyki Akademii Ekonomicznej we
Wrocławiu, zaowocowały niniejszą monografią.
Stanowi ona podsumowanie kilkuletnich badań pracowników Katedry Gospodarki
Regionalnej.
Szerokie ujęcie problematyki rozwoju regionalnego, uwzględniające
klasyczne metody badawcze oraz aparat formalny współczesnych metod ekonometrycznych,
jest niewątpliwą zaletą książki. Powoduje, że stanowi ona zarówno przegląd tych
metod, jak i pozwala na ocenę ich przydatności.
Przeznaczona jest dla młodych pracowników nauki i studentów zainteresowanych
samorządem terytorialnym oraz rozwojem lokalnym i regionalnym.
Spis treści:
Wstęp
1. Rozwój regionalny jako kategoria ekonomiczna
1.1. Rozwój regionalny - zakres pojęciowy
1.2. Czynniki rozwoju regionalnego
1.3. Teoretyczne koncepcje rozwoju regionalnego
1.4. Mierniki rozwoju regionalnego
1.4.1. Wybrane problemy doboru mierników i ich implementacji
1.4.2. Podstawy formalne pomiaru rozwoju regionalnego
1.4.3. Zagadnienie monitoringu i oceny rozwoju regionalnego
2. Źródła informacji o rozwoju regionalnym
2.1. Klasyfikacje jednostek terytorialnych na potrzeby badań statystycznych
2.1.1. Podział terytorium Unii Europejskiej (UE 15) według klasyfikacji NUTS
2.1.2. Implementacja klasyfikacji NUTS w krajach nowo przyjętych i kandydujących do Unii
Europejskiej
2.1.3. NTS - Polska Nomenklatura Jednostek Terytorialnych do Celów Statystycznych
2.2. Ogólna informacja o europejskich bazach danych o regionach
2.2.1. Powstanie i rozwój regionalnych baz danych
2.2.2. Zasoby baz danych o regionach
3. Klasyczne metody pomiaru i oceny rozwoju regionalnego
3.1. Pośrednie metody identyfikacji i pomiaru rozwoju regionalnego
3.1.1. Identyfikacja regionalnej polaryzacji strukturalnej dla wybranych ośrodków i
obszarów metropolitalnych w Polsce
3.1.2. Metodyka badania wpływu funkcji centralnych miast na otoczenie regionalne
3.1.3.Metoda analizy nadwyżki pracowników w ocenie przemian struktury funkcjonalnej
regionów
3.1.3.1. Identyfikacja funkcji wyspecjalizowanych
3.1.3.2. Zastosowana procedura badawcza
3.1.3.3. Zastosowanie metody nadwyżki pracowników i wskaźnika specjalizacji do
identyfikacji bazy ekonomicznej regionów
3.2.Wykorzystanie podejścia M. Portera do oceny konkurencyjności regionów
3.2.1. Charakterystyka badań nad konkurencyjnością regionów brytyjskich
3.2.2. Wyniki badań nad konkurencyjnością regionów Polski
3.2.3. Konkurencyjność regionów polskich na tle regionów brytyjskich
4. Analiza strategiczna jednostek samorządu terytorialnego
4.1. Analiza SWOT jako element terytorialnego planowania strategicznego
4.1.1. Wyniki procedury SWOT województwa podkarpackiego
4.1.2. Wyniki procedury SWOT powiatu tczewskiego
4.1.3. Wyniki procedury SWOT gminy Lubawka
4.2. Propozycja metody analizy strategicznej jednostek samorządu terytorialnego
5. Metody porządkowania liniowego w ocenie rozwoju regionalnego
5.1. Zmienne agregatowe w ocenie poziomu rozwoju regionów
5.1.1. Konstrukcja miary agregatowej w regionalnym referencyjnym systemie granicznym
5.1.2. Wykorzystanie miar agregatowych do oceny poziomu rozwoju regionów
5.2.Skorygowana miara agregatowa w ocenie konkurencyjności regionów
5.3.Miara agregatowa z medianą jako alternatywne narzędzie pomiaru rozwoju regionalnego
6. Metody klasyfikacji jako narzędzie oceny rozwoju regionalnego
6.1. Statystyki pozycyjne w klasyfikacji porównawczej
6.1.1. Procedura klasyfikacji porównawczej z wykorzystaniem mediany
6.1.2. Klasyfikacja porównawcza z wykorzystaniem kwartyli
6.2 Miara podobieństwa struktur w ujęciu dynamicznym
6.2.1. Matematyczna formuła miary a-podobieństwa
6.2.2. Dynamiczny wymiar miary a-podobieństwa struktur
6.3. Klasyfikacja regionów w ujęciu dynamicznym
6 3.1. Procedura klasyfikacji dynamicznej oparta na funkcjach trendu
6.3.2. Klasyfikacja dynamiczna z wykorzystaniem miar odległości między macierzami
6.4.Wybrane przykłady zastosowań metod klasyfikacji w badaniach regionalnych
6.4.1.Wykorzystanie statystyk pozycyjnych do regionalnych analiz porównawczych
6.4.1.1.Ilustracja procedury klasyfikacyjnej z wykorzystaniem mediany
6.4.1..2. Ilustracja procedury klasyfikacyjnej z wykorzystaniem kwartyli
6.4.2. Aplikacja klasyfikacji dynamicznej
6.4.2.1.Zastosowanie klasyfikacji dynamicznej opartej na funkcjach trendu do oceny różnic
w stopniu informatyzacji krajów
6.4.2.2.Ilustracja klasyfikacji dynamicznej z wykorzystaniem miar odległości między
macierzami
6.4.3. Wykorzystanie metody Warda w klasyfikacji regionów francuskich
6.4.3.1. Podstawy metodologiczne badań
6.4.3.2. Podział francuskiej przestrzeni regionalnej
6.4.4.Przemiany struktury pracujących w Polsce w wymiarze sektorowo-regionalnym
6.4.4.1. Zakres, przedmiot i metodologia badań
6.4.4.2. Analiza struktur pracujących na poziomie NTS 3
6.4.4.3 Zmiany strukturalne na poziomie NTS 3
6.4.5. Próba wykorzystania analizy dyskryminacyjnej w ocenie rozwoju regionalnego
7. Modelowanie ekonometryczne rozwoju regionalnego
7.1. Przegląd wybranych metod oceny rozwoju regionalnego
7.1.1. Problemy doboru czynników rozwoju regionalnego w modelowaniu ekonometrycznym
7.1.2. Formalna identyfikacja czynników rozwoju regionalnego
7.1.3. Identyfikacja zależności między identyfikatorami a czynnikami rozwoju z
wykorzystaniem modeli ekonometrycznych
7.1.4. Ocena tendencji zmian czynników i identyfikatorów rozwoju regionalnego na
podstawie funkcji trendu
7.1.5. Identyfikacja zależności intra- i międzyregionalnych
7.1.6. Wykorzystanie metod prognozowania i analiz symulacyjnych do oceny rozwoju
regionalnego
7.1.7. Identyfikacja ścieżek rozwojowych regionów i konstrukcja alternatywnych
scenariuszy rozwoju regionalnego
7.1.8. Analizy mnożnikowe
7.2. Modele ekonometryczne w ocenie rozwoju regionalnego - wybrane problemy
7.2.1. Istota i typologia regionalnych modeli ekonometrycznych
7.2.2. Zastosowanie regionalnych modeli ekonometrycznych
7.3. Możliwości oceny rozwoju regionalnego na podstawie modeli ekonometrycznych
7.3.1. Podstawowe uwarunkowania przydatności modelu regionalnego
7.3.2. Analiza regionalnych procesów rozwojowych na podstawie modeli ekonometrycznych 1A.
Funkcje trendu w analizach regionalnych
7.4.1. Analiza tendencji wynagrodzeń w sektorze przedsiębiorstw w województwie dolnośląskim
w latach 1999-2002
7.4.1.1. Podstawy informacyjne i metodologiczne badań
7.4.1.2. Funkcje trendu przeciętnych wynagrodzeń brutto w sektorze przedsiębiorstw
7.4.2. Ocena zmian produkcji sprzedanej województwa dolnośląskiego - analiza
ekonometryczna
7.4.2.1. Aspekty informacyjne i metodologiczne badań
7.4.2.2. Trendy produkcji sprzedanej przemysłu województwa dolnośląskiego .
7.4.2.3. Trendy produkcji sprzedanej budownictwa województwa dolnośląskiego
7.4.3. Modelowanie rynku pracy w sektorze przedsiębiorstw w regionie dolnośląskim
7.4.3.1. Źródła informacji i metodologia badań
7.4.3.2. Trendy pracujących w sektorze przedsiębiorstw
7.4.4. Modelowanie ekonometryczne w analizie sektorowo-regionalnej
7.4.4.1. Podstawy informacyjne i metodologiczne badań empirycznych
7.4.4.2. Tendencje rozwojowe produkcji sprzedanej przemysłu w województwach Polski
7.4.4.3. Tendencje rozwojowe produkcji sprzedanej budownictwa w województwach Polski
7.4.4.4. Klasyfikacje województw pod względem wartości produkcji sprzedanej przemysłu
i budownictwa
7.5. Analiza czynnikowa w ocenie kluczowych determinant rozwoju regionalnego
7.5.1. Istota i możliwości poznawcze analizy czynnikowej w badaniach regionalnych
7.5.2. Próba wykorzystania analizy czynnikowej do identyfikacji kluczowych czynników
rozwoju regionalnego Polski
7.5.3. Modelowanie zależności między produktem krajowym brutto a jego determinantami z
wykorzystaniem analizy czynnikowej
7.5.3.1. Model ekonometryczny produktu krajowego brutto regionów Polski
8. Wybór technik modelowania VAR do analiz regionalnych
8.1. Modele VAR. Prezentacja metodologii
8.2. Przyczynowość
8.2.1. Analiza przyczynowości pomiędzy zmiennymi charakteryzującymi region łódzki
8.2.2. Analiza wpływu PKB wybranych państw
8.3. Dekompozycja wariancji błędu prognozy zmiennych i funkcja odpowiedzi na impuls.
Strukturalne modele VAR
8.3.1. Badanie FEVD zmiennych użytych do opisu zależności w regionie łódzkim
8.3.2. Badanie komponentów wariancji błędu prognozy i funkcji odpowiedzi na impuls dla
modelu PKB wybranych państw
8.4. Badanie kointegracji
8.4.1. Zastosowanie analizy kointegracyjnej w badaniach regionalnych
8.4.2. Zastosowanie analizy kointegracyjnej w badaniach nad powiązaniami pomiędzy
rynkami kapitałowymi wybranych makroregionów
8.5. Prognozowanie
8.5.1.Prognozowanie zatrudnienia i produkcji w regionie łódzkim na podstawie modeli VAR
i VECM
396 stron, B5, miękka oprawa
Księgarnia nie działa. Nie odpowiadamy na pytania i nie realizujemy zamówien. Do odwolania !.
