www.ksiegarnia-fachowa.pl
wprowad� w豉sne kryteria wyszukiwania ksi捫ek: (jak szuka�?)
Tw鎩 koszyk:   0 z�   zam闚ienie wysy趾owe >>>
Strona g堯wna > opis ksi捫ki

STATYSTYKA EKONOMETRIA PROGNOZOWANIE 灣ICZENIA Z EXCELEM 2007 + CD


SNARSKA A.

wydawnictwo: PLACET , rok wydania 2013, wydanie I

cena netto: 46.20 Twoja cena  43,89 z� + 5% vat - dodaj do koszyka

Statystyka Ekonometria Prognozowanie

鑿iczenia z Excelem 2007 + CD


Ksi捫ka zawiera 獞iczenia obejmuj帷e minimum programowe przedmiot闚 realizowanych na studiach ekonomicznych: statystyki, ekonometrii oraz prognozowania i symulacji.

Jako narz璠zie wybrany zosta� arkusz kalkulacyjny Excel ze wzgl璠u na powszechn� znajomo嗆 obs逝gi oraz dost瘼no嗆. Ponadto Excel, zmuszaj帷 do zaprogramowania zadania, w fazie uczenia si� metod statystycznych, pozwala na g喚bsze rozumienie problemu ni� uzyskujemy korzystaj帷 z pakiet闚 zwracaj帷ych gotowe wyniki.

Ksi捫ka w cz窷ci wst瘼nej przypomina podstawowe operacje w Excelu wyst瘼uj帷e w opisie przyk豉d闚, przez zarysowanie metod statystyki opisowej prowadzi do metod wnioskowania statystycznego oraz analizy szereg闚 czasowych.

Do陰czona do ksi捫ki p造ta CD zawiera zestaw rozwi您a� wszystkich przyk豉d闚 oraz te same przyk豉dy w postaci szablon闚 – pomocne do samodzielnego wykonania. Ponadto do ka盥ego skoroszytu do陰czone s� dodatkowe zestawy danych do wykorzystania na zaj璚iach laboratoryjnych. Dane te s� wybrane lub wygenerowane tak, 瞠 odzwierciedlaj� istot� stosowanych metod.


1.INFORMACJE O EXCELU
1.1.Dane i ich typy
1.1.1.Formatowanie liczb
1.1.2.Format daty
1.2.Wype軟ianie kom鏎ek seri� danych
1.3.Odczyt, import i zapis plik闚
1.4.Budowanie formu造 w Excelu
1.5.Kopiowanie - adresowanie wzgl璠ne i bezwzgl璠ne, adresy mieszane
1.6.Kopiowanie specjalne
1.7.Wstawianie wierszy lub kolumn
1.8.Nadawanie i usuwanie nazwy
1.8.1.Nadawanie nazwy kom鏎ce i zakresowi kom鏎ek
1.8.2.Usuwanie nazwy
1.9.Korzystanie z funkcji, funkcje tablicowe
1.10.Formu造 sumuj帷e cykl warto軼i
1.11.Tabela przestawna
1.12.Korzystanie z Dodatk闚- Solver i Analiza Danych
1.13.Tworzenie wykres闚
1.13.1.Wykres liniowy
1.13.2.Wykres punktowy
1.14.Problemy wyst瘼uj帷e w Excelu

CZ呇� I STATYSTYKA OPISOWA

2.PREZENTACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH
2.1.Szereg wyliczeniowy
2.2.Szereg klasowy
2.3.Szeregi skumulowane
2.4.Cz瘰to嗆 wzgl璠na i skumulowana cz瘰to嗆 wzgl璠na
2.5.Histogram
2.5.1.Tworzenie histogramu za pomoc� kreatora wykres闚
2.5.2.Stosowanie funkcji Histogram z Analizy danych
2.6.Gdy cecha jest jako軼iowa

3.MIARY STATYSTYCZNE
3.1.Miary po這瞠nia
3.2.Miary rozproszenia
3.3.Miary asymetrii
3.4.Wykres pude趾owy
3.5.Kurtozajako miara koncentracji
3.6.Funkcja Statystyka opisowa z grupy Analiza Danych

CZ呇� II WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

4.PODSTAWOWE POJ犴IA
4.1.Zmienna losowa
4.2.Rozk豉d empiryczny i hipotetyczny
4.2.1.Rozk豉d normalny
4.2.2.Standaryzacja
4.3.Inne rozk豉dy
4.3.1.Rozk豉d t-Studenta
4.3.2.Rozk豉d tf (Chi-kwadrat)
4.3.3.Rozk豉d F
4.4.Populacja i pr鏏a - estymatory punktowe
4.5.Rozk豉d 鈔edniej z pr鏏y

5.PRZEDZIAΧ UFNO列I
5.1.Przedzia� ufno軼i dla 鈔edniej, gdy znamy odchylenie standardowe
5.2.Przedzia� ufno軼i dla 鈔edniej - pr鏏a ma豉 a odchylenie nieznane
5.3.Przedzia造 ufno軼i dla wariancji

6.HIPOTEZY STATYSTYCZNE
6.1.Hipotezy dwustronne dla 鈔edniej
6.2.Hipotezy jednostronne dla 鈔edniej
6.3.Warto嗆 p
6.4.Hipotezy dla wariancji

7.POR紟NYWANIE DW笏H POPULACJI
7.1.Test na r闚no嗆 wariancji dw鏂h populacji
7.2.Testowanie hipotez dla dw鏂h 鈔ednich - populacje niezale積e
7.2.1.Przypadek, gdy wariancje populacji s� r闚ne
7.2.2.Przypadek, gdy wariancje populacji nie s� r闚ne
7.3.Testowanie hipotez dla dw鏂h 鈔ednich, gdy pr鏏y s� zale積e

8.HIPOTEZY NIEPARAMETRYCZNE
8.1.Testowanie zgodno軼i pr鏏y z rozk豉dem wzorcowym
8.1.1.Test zgodno軼i Chi-kwadrat (jf)
8.1.2.Test zgodno軼i Ko軛ogorowa-Smirnowa

9.ANALIZA WARIANCJI
9.1.Jednoczynnikowa analiza wariancji
9.2.Dwuczynnikowa analiza wariancji z powt鏎zeniami
9.3.Dwuczynnikowa analiza wariancji bez powt鏎ze�

10.GDY CECHA JEST JAKO列IOWA LUB DYSKRETNA
10.1.Rozk豉dy dyskretne
10.1.1.Rozk豉d dwumianowy
10.1.2.Rozk豉d geometryczny
10.1.3.Rozk豉d Poisona
10.2.Przedzia造 ufno軼i dla frakcji
10.3.Test dla frakcji
10.4.Testy dla dw鏂h frakcji
10.5.Testy Chi-kwadrat
10.5.1.Test zgodno軼i Chi-kwadrat
10.5.2.Test niezale積o軼i Chi-kwadrat

CZ呇� III WSP茛ZALE烤O汎 CECH

11.ZALE烤O汎 KORELACYJNA
11.1.Kowariancja
11.2.Korelacja liniowa
11.3.Tablica wsp馧czynnik闚 korelacji
11.4.Estymacja wsp馧czynnika korelacji dw鏂h populacji na podstawie pr鏏y

12.MODEL REGRESJI LINIOWEJ
12.1.Komputerowe wyznaczanie estymator闚 parametr闚 regresji
12.1.1.Wyznaczanie funkcji trendu na podstawie wykresu danych
12.1.2.Wyznaczanie estymator闚 parametr闚 funkcj� REGLINP
12.2.Ocena jako軼i dopasowania modelu
12.2.1.Wsp馧czynnik determinacji
12.2.2.Ocena liniowo軼i statystyk� F
12.2.3.Odchylenie standardowe reszt i wsp馧czynnik wyrazisto軼i
12.2.4.Hipotezy dotycz帷e parametr闚 modelu
12.2.5.Przedzia造 ufno軼i dla parametr闚 modelu
12.3.Funkcja REGRESJA z Analizy danych

13.REGRESJA WIELOKROTNA
13.1.Posta� r闚nania regresji i sposoby generowania estymator闚
13.2.Dob鏎 zmiennych za pomoc� statystyki dopasowany R-kwadrat

14.TESTOWANIE ZAΜ浩� METODY NAJMNIEJSZYCH KWADRAT紟 
14.1.Szybka ocena jako軼i reszt
14.2.Test Durbina Watsona - sprawdzanie autokorelacji reszt
14.3.Sprawdzanie autokorelacji wy窺zych rz璠闚. Test Breuscha-Godfrey‘a
14.4.Testowanie heteroskedastyczno軼i

15.PROGNOZA I BㄐD PROGNOZY
15.1.Wyznaczanie prognozy
15.2.Obliczanie b喚d闚 ExPost dla prognozy
15.3.B喚dy ExAnte dla prognozy w regresji liniowej
15.3.1.Model zjedna zmienn� obja郾iaj帷�
15.3.2.Model wieloliniowy

16.REGRESJA NIELINIOWA
16.1.Dopasowanie trendu do wykresu
16.2.Dopasowanie przez linearyzacj�
16.3.Numeryczne poszukiwanie trendu

17.METODY ADAPTACYJNE
17.1.字ednia ruchoma
17.1.1.字ednia ruchoma prosta w zastosowaniu do eliminacji losowo軼i
17.1.2.Zastosowanie 鈔edniej ruchomej scentrowanej do likwidacji sezonowo軼i
17.2.Wyg豉dzanie wyk豉dnicze
17.3.Metoda Holta
17.4.Metoda trendu pe透aj帷ego
17.5.Wyznaczanie prognozy metod� wag harmonicznych

18.SEZONOWO汎 W SZEREGACH CZASOWYCH
18.1.Metoda trend闚 jednoimiennych okres闚
18.2.Metoda wska幡ik闚 sezonowo軼i
18.3.Metoda Wintersa
18.4.Metoda analizy harmonicznej

19.PRZYPADEK SKORELOWANYCH RESZT -AUTOREGRESJA
19.1.Model autoregresji pierwszego rz璠u
19.2.Model ARIMA i jego odmiany
19.3.Modele z autoregresyjm rozk豉dem op騧nie� (ADL)

20.HETEROSKEDASTYCZNO汎 RESZT

21.GDY ZMIENNA JEST JAKO列IOWA
21.1.Jako軼iowa zmienna obja郾iaj帷a
21.2.Jako軼iowa zmienna obja郾iana - przekszta販enia probitowe


272 strony, Format: 16.5x24.0cm, oprawa mi瘯ka + CD ROM

Ksi璕arnia nie dzia豉. Nie odpowiadamy na pytania i nie realizujemy zam闚ien. Do odwolania !.

 
Wszelkie prawa zastrze穎ne PROPRESS sp. z o.o. 2012-2026